DCIM & PUE

À une époque où la durabilité devient une priorité incontournable, les datacenters se trouvent au cœur de plusieurs défis environnementaux. L’indicateur du Power Usage Effectiveness ou PUE joue un rôle clé pour évaluer la consommation énergétique de ce type d’infrastructures.

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Le PUE et sa relation avec la durabilité

Le PUE est un indicateur développé par The Green Grid qui permet de mesurer l’efficacité énergétique des datacenters. Il s’obtient en divisant la consommation totale d’énergie du datacenter par celle exclusivement utilisée par les équipements IT. Le score parfait est de 1,0, mais la plupart des datacenters français oscillent autour de 1,5 à 1,7 selon les données déclarées. OVHcloud se positionnait autour des 1,29 en 2024, Scaleway affichait un PUE de 1,37 pour la même année.

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Évaluer et améliorer l’efficacité énergétique grâce au PUE

Le PUE est une métrique stratégique pour qui souhaite établir des points de comparaison dans le temps avec les standards du secteur. Grâce à cette évaluation, les gestionnaires de datacenter peuvent repérer les faiblesses de leur infrastructure et mettre en œuvre des solutions en vue d’optimiser l’efficacité énergétique.

En analysant les données du PUE sur différents sites et/ou périodes, il devient possible de localiser les zones à faible rendement. Cela permet de mettre en place des actions correctives (ajustement de températures, refroidissement à débit variable, liquid cooling…). Le PUE a donc un caractère réductible au fur et à mesure que des changements sont mis en œuvre.

Un PUE optimisé réduit l’empreinte carbone des datacenters. Moins d’énergie consommée signifie moins d’émissions de CO₂, contribuant ainsi à une meilleure performance environnementale. Le PUE se positionne alors comme un véritable levier d’efficacité énergétique mais aussi de durabilité pour votre infrastructure.

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Les défis et limites liés au PUE

Améliorer le PUE dans des installations vieillissantes requiert certains investissements et des mises à niveau techniques. Il est aussi nécessaire de concilier performance énergétique et fiabilité des services, se faire accompagner par une société spécialisée facilite énormément ce processus et vous évite de perturber le fonctionnement de vos équipes.

Notons aussi que le PUE ne prend pas en compte les facteurs environnementaux locaux, comme les variations climatiques qui influencent les besoins de refroidissement. De plus, certaines optimisations, comme la virtualisation des serveurs, peuvent fausser le PUE en réduisant la charge IT sans affecter la consommation énergétique globale.

Le PUE est un outil précieux, mais il ne suffit pas à évaluer pleinement l’impact écologique/énergétique d’un datacenter. Pour une vision globale, il est nécessaire de le compléter par d’autres indicateurs, comme le Carbon Usage Effectiveness (CUE), le Water Usage Effectiveness (WUE) ou le taux d’utilisation des serveurs.

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Mesure et surveillance : des outils pour améliorer le PUE

Les professionnels opérant en datacenters s’appuient sur des solutions avancées pour optimiser l’efficacité énergétique et ainsi réduire le PUE.

• DCIM et mesure de données : Les logiciels DCIM (Data Center Infrastructure Management) automatisent la collecte et l’analyse des données liées au PUE. Le DCIM fournit des informations sur le PUE et permet un suivi de ces données, les gestionnaires peuvent ainsi évaluer l’efficacité des changements mis en œuvre et orienter les actions futures. On peut par exemple suivre la consommation énergétique globale ou spécifique (propres à l’ensemble du datacenter, d’un rack voire d’un serveur).
• Certains PDUs intelligents fournissent des informations sur la consommation électrique au niveau de chaque prise. Cela permet un suivi détaillé des serveurs et autres équipements IT.
• Détection des dysfonctionnements : Grâce aux données récoltées, il est possible de repérer les inefficacités comme les serveurs inutilisés (voir notre article sur les serveurs fantômes en datacenter) ou le sur-refroidissement des équipements.
• Cartographie des infrastructures : L’emplacement et la disposition des équipements influence parfois l’efficacité énergétique, notamment en ce qui concerne les flux d’air et le refroidissement. Explorer de nouvelles options afin de contrôler la température peut considérablement réduire la consommation d’énergie.
• Planification de la capacité ou Capacity Planning : Chaque datacenter peut atteindre une stabilité en maximisant sa capacité, en optimisant les emplacements et en adoptant des solutions pour des espaces dédiés. Le DCIM fournit des informations précises sur la situation unique de chaque salle, assurant un capacity planning de qualité.
• Actions d’optimisation : L’analyse des données permet de mettre en place des améliorations concrètes, comme le regroupement des charges de travail, l’ajustement des températures ou le remplacement du matériel ancien par des équipements plus performants.

Le DCIM est un outil essentiel à la réduction du PUE qui améliore votre vision tout en facilitant la mise en place d'optimisation graduelles. Les solutions actuelles telles que Sunbird DCIM, EcoStruxure de Schneider Electric voire même OpenDCIM permettent de centraliser de nombreuses informations tout en fournissant des analyses opérationnelles pour identifier les domaines nécessitant des améliorations.

L’intérêt du DCIM est de disposer d’un cadre intégré pour la collecte des métriques, l’analyse et les résultats de performance, à la fois pour les équipements IT et pour la capacité du datacenter.

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sources :

https://www.thegreengrid.org/en/resources/library-and-tools/217-PUE%3A-Powering-Change-Across-the-ICT-Industry-Infographic

https://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Indicateur_d%27efficacit%C3%A9_%C3%A9nerg%C3%A9tique&oldid=221195582#cite_ref-10

Scaleway - Impact Report 2024.

https://uptimeinstitute.com/ - Uptime Institute Global Data Center Survey 2024