Les serveurs fantômes en datacenter

Les serveurs fantômes aussi appelés « ghost servers » sont des serveurs gênant le bon fonctionnement de votre datacenter. Déployés dans des racks, allumés mais inactifs, ils n'exécutent aucune fonction. Ces serveurs, bien que présents physiquement et consommant de l'énergie, ne contribuent pas à la charge de travail active du datacenter. Ils peuvent représenter jusqu’à 30% des serveurs présents et sont par conséquent une ressource gaspillée, tant en termes d'énergie que d'espace, créant des inefficacités significatives dans l'infrastructure du datacenter.

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Coûts énergétiques des serveurs fantômes

Les serveurs fantômes entraînent des coûts énergétiques non négligeables. Généralement, ces serveurs « oubliés » et mis de côté continuent à consommer de l'énergie, se situant en moyenne entre 165 et 185 watts par unité. Cette consommation est similaire à celle des serveurs actifs, mais sans aucune valeur ajoutée. Le déclassement des anciens serveurs n’est pas toujours effectué de manière méthodique, cette tâche passe souvent au second plan. Il en est de même lors des migrations vers le cloud : les anciens serveurs peuvent être laissés inactifs mais toujours sous tension, continuant à consommer de l’énergie inutilement. Sans outils adaptés, comme un logiciel DCIM performant, il est difficile de les identifier et de les déclasser efficacement.

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Identification des serveurs fantômes

Pour identifier les serveurs fantômes dans une infrastructure, l'utilisation de PDUs (Power Distribution Unit) intelligents à la prise est cruciale. Ces PDUs permettent une mesure détaillée de la consommation d’énergie des appareils connectés. En intégrant ces PDUs avec un logiciel DCIM (Data Center Infrastructure Management), il est possible de générer des rapports détaillés qui mettent en évidence les serveurs à faible utilisation ou inactifs. Voici comment cela fonctionne en détail :

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➜ Mesure granulaire de la consommation : Les PDUs intelligents offrent une mesure granulaire de la consommation d'énergie au niveau de chaque prise. Cela permet de surveiller précisément la consommation énergétique de chaque serveur individuel. 

➜ Analyse des données de consommation : Les logiciels DCIM collectent et analysent les données de consommation énergétique fournies par les PDUs intelligents. En utilisant des algorithmes d'analyse avancés, ces logiciels peuvent identifier les serveurs qui consomment de l'énergie mais qui ne montrent pas d'activité réseau ou CPU significative sur une période donnée.

➜ Rapports personnalisés : Les logiciels DCIM peuvent générer des rapports personnalisés qui classent les serveurs en fonction de leur utilisation énergétique et de leur activité. Les serveurs identifiés comme inactifs ou sous-utilisés peuvent être marqués pour un examen plus approfondi.

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Importance de l’identification dans la gestion de l'infrastructure

Les serveurs fantômes posent non seulement des problèmes de coût énergétique mais aussi des défis en matière de gestion de l'espace et de refroidissement. Les serveurs inutilisés occupent de l'espace précieux dans les racks, empêchant une utilisation optimale de l'infrastructure physique du datacenter. De plus, ces serveurs ajoutent une charge thermique inutile, augmentant les exigences en matière de refroidissement et donc les coûts opérationnels.

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Stratégies de gestion et de réduction des serveurs fantômes

Pour réduire le nombre de serveurs fantômes et améliorer l'efficacité du datacenter, plusieurs stratégies peuvent être mises en place :

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➜ Audit régulier des actifs : Mettre en place des audits réguliers des actifs informatiques pour identifier et retirer les serveurs obsolètes ou inactifs. On peut aussi utiliser des outils de gestion des actifs qui intègrent des fonctionnalités de suivi en temps réel pour une meilleure visibilité.

➜ Migrations planifiées : Lors des migrations vers de nouvelles infrastructures, planifier et exécuter des déclassements systématiques des anciens serveurs. Assurer une documentation complète de ces actions pour éviter les oublis.

➜ Automatisation des tâches de gestion : Utiliser des solutions DCIM d'automatisation pour les tâches de gestion courantes. Les scripts automatisés peuvent être configurés pour surveiller l'activité des serveurs et déclencher des alertes lorsqu'un serveur devient inactif ou pose problème.

➜ Optimisation de la charge de travail : Répartir les charges de travail de manière optimale pour maximiser l'utilisation des ressources disponibles. Cela peut inclure le regroupement de charges de travail sur un nombre réduit de serveurs, permettant ainsi de mettre hors-service les serveurs excédentaires.

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Conclusion

L'identification et la gestion des serveurs dits « fantômes » sont essentielles pour maintenir l'efficacité opérationnelle et énergétique d'un datacenter. En combinant l'utilisation de PDUs intelligents avec des logiciels DCIM avancés, il est possible de surveiller, analyser et optimiser l'utilisation des serveurs. Cette approche permet non seulement de réduire les coûts énergétiques et d'améliorer l'efficacité des ressources, mais aussi de libérer de l'espace précieux et de réduire les besoins en refroidissement. Une gestion proactive et méthodique des serveurs fantômes est un élément clé de la stratégie de gestion de l'infrastructure des datacenters modernes.

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